AI-agent og agentisk AI høres ut som det samme. Begrepene brukes om hverandre i nyheter og i materiellet til leverandørene. Men de beskriver to ulike måter AI jobber på, og forskjellen avgjør hva du kan forvente når AI kobles til ERP-systemet.
En AI-agent er et program som utfører en avgrenset oppgave. Den reagerer på en instruksjon, jobber innenfor tydelige rammer og gir et forutsigbart resultat.
Noen eksempler:
AI-agenten er god på det den er bygget for. Utenfor rammene gjør den ingenting, og endres forutsetningene, må noen endre reglene.
Agentisk AI er et system som får et mål i stedet for en instruksjon. Det bryter selv målet ned i steg, henter informasjon fra flere kilder, bruker ulike verktøy og justerer planen når noe ikke går som tenkt.
Et eksempel: du ber om et grunnlag til styremøtet. En AI-agent svarer på spørsmålet du stiller. Agentisk AI henter fram resultatet, sammenligner med budsjett, finner de største avvikene og foreslår hva styret bør diskutere.
Ofte består agentisk AI av flere AI-agenter som samarbeider, der noen planlegger og andre utfører.
En AI-agent venter på en instruksjon. Agentisk AI avgjør selv neste steg mot målet, innenfor grensene du har satt.
En AI-agent har en oppgave, for eksempel å sende en påminnelse etter 30 dager. Agentisk AI kan få et bredere mål, som å korte ned tiden til betaling, og selv foreslå hva som skal til.
En AI-agent gjør det samme hver gang til noen endrer reglene. Agentisk AI kan lese av hva som har skjedd, og velge en annen vei når den første ikke fungerer.
Med en AI-agent er rollene tydelige: du spør, den svarer. Agentisk AI jobber mer som en kollega som kommer med forslag du ikke hadde bedt om selv.
Jo mer AI får gjøre på egen hånd, desto viktigere blir det å bestemme hva den får lese, hva den får endre, og hva et menneske skal godkjenne. Det gjelder særlig i et ERP-system, der en feil endring vises i regnskapet.
| Oppgave | AI-agent | Agentisk AI |
|---|---|---|
| Svare på spørsmål om systemet | Ja | Unødvendig |
| Gjentatte oppgaver med faste regler | Ja | Unødvendig |
| Analyse som krever flere kilder | Nei | Ja |
| Grunnlag før beslutninger | Delvis | Ja |
| Arbeidsflyter som endres ofte | Nei | Ja |
Det meste i en økonomiavdeling klares i dag med regler og avgrensede AI-agenter. Agentisk AI gjør størst forskjell der spørsmålet er åpent, og svaret krever at flere kilder veies sammen.
I Visma Net finnes det allerede AI fra Visma, og med AI Connect går det an å koble egne AI-verktøy til systemet.
Oppå det kan AI jobbe med selskapets egne data. Confect AI Agent svarer på spørsmål som «hvilke kunder gir høy omsetning, men lav margin?» direkte i Visma Net, basert på selskapets egne tall. Hver kunde har en egen instans, og dataene deles ikke og brukes ikke til trening.
Det viktige er ikke hva AI-en kalles. Det viktige er hvilket spørsmål den skal besvare, hvilke data den får bruke, og hvem som godkjenner det den foreslår. Les mer i AI i ERP-system: spørsmål du bør stille før du velger.
Velg et spørsmål ledelsen i dag får svar på for sent eller ikke i det hele tatt. Kontroller at dataene som trengs, finnes i systemet og henger sammen. Bestem deretter hva AI skal få gjøre selv, og hva et menneske skal godkjenne.
Da blir det tydelig om det holder med en AI-agent, eller om det trengs agentisk AI. Les mer om hvordan norske bedrifter bruker AI, i guiden AI i norske bedrifter 2026.