Et lager kan ha tusenvis av varer, men de er ikke like viktige. Noen få står for det meste av salget, og mange selger så lite at de knapt synes. ABC-analyse er en måte å se forskjellen på, slik at innkjøp og lagerarbeid brukes der de gir mest nytte.
ABC-analyse er en metode for å dele varene på lageret inn i tre klasser etter verdi. Varene rangeres etter verdi, vanligvis solgt mengde i en periode ganger pris, og klassen avgjør hvor mye oppmerksomhet varen får i innkjøp og lagerarbeid. Grensene er en vanlig tommelfingerregel, ikke en lov. Hvert lager setter sine egne.
| Klasse | Andel av varene | Andel av verdien | Hva det betyr |
|---|---|---|---|
| A | ca. 20 % | ca. 80 % | Få varer som bærer virksomheten |
| B | ca. 30 % | ca. 15 % | Mellomsjiktet |
| C | ca. 50 % | ca. 5 % | Mange varer med liten verdi |
Poenget er ikke inndelingen i seg selv. Poenget er at tiden er begrenset, og at en vare som gir fire femdeler av verdien, skal få mer av den enn en vare som gir en tjuendedel.
Du trenger varenummer, solgt mengde per vare i en periode og pris eller kostnad per vare. Tolv måneder er et vanlig valg, fordi det tar med sesongen. Fjern varer som er utgått eller aldri har vært solgt, ellers blir C-klassen større enn den er.
Gang solgt mengde med pris. Vil du se hva varen bidrar med i resultatet, regn med margin i stedet for omsetning. Velg ett mål, og bruk det gjennom hele analysen.
Sorter varene med høyest verdi først, og summer verdien ovenfra. Varene som til sammen når de første 80 prosentene av den totale verdien, blir A. De som tar deg til 95 prosent, blir B, og resten blir C.
Regnestykket gir klasser, men det vet ingenting om sammenhengen. Nye varer har ingen historikk og havner nederst. Sesongvarer kan se små ut over tolv måneder, men være avgjørende i tre. Og en vare med lav verdi kan være en forutsetning for at en viktig kunde handler. Flytt dem for hånd, og skriv ned hvorfor.
Klassen skal styre hvordan varen håndteres. Ellers er analysen en liste ingen bruker.
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| Prognose | Per vare, gjennomgås ofte | Per vare eller gruppe | Enkel regel |
| Servicenivå | Høyest | Middels | Lavest |
| Sikkerhetslager | Regnes ut per vare | Regnes ut eller settes med en standard | Lite eller ingenting |
| Innkjøp | Hyppige, små ordre | Regelmessige ordre | Større ordre, færre ganger |
| Oppfølging | Løpende | Periodevis | En gang i året, luk bort det som ikke selger |
A-varer plukkes ofte, så de skal stå der veien er kortest: nær pakkeplassen eller utleveringen og i en høyde det går an å nå uten stige. C-varer kan stå lenger unna eller høyere opp. Det korter ned plukkveien for det meste av det som forlater lageret. Med et lagersystem som Bitlog WMS styrer du lagerplasser, plukk og pakk med skanning, i sanntid mot Visma Net.
Servicenivået er sannsynligheten for at varen ikke går tom i ledetiden. Det er en avveining mellom kapital på lageret og risikoen for å gå tom, så det skal være høyere for A enn for C. Sikkerhetslageret er bufferen som beskytter når etterspørselen eller ledetiden avviker fra planen, og bestillingspunktet er etterspørselen i ledetiden pluss sikkerhetslageret.
I EazyStock regnes bestillingspunkt og sikkerhetslager ut per vare basert på prognose, ledetid og minste ordrekvantum, og nivåene regnes om i stedet for å settes én gang. EazyStock kan dessuten sette servicenivåene automatisk basert på ABC-klassifiseringen. ABC-analysen viser hvor dere skal bruke tiden, og utregningen per vare kan systemet ta over.
Varer bytter klasse. Et nytt produkt tar av, et gammelt faller, en kampanje løfter en C-vare i en måned. En analyse fra to år tilbake beskriver et lager som ikke finnes lenger. Gjør den på nytt minst én gang i året, og gjerne før hver større innkjøpsrunde. Sammenlign med forrige gang: hvilke varer har byttet klasse, og hvorfor?
En vare med høy omsetning og lav margin kan være mindre viktig enn den ser ut til. Suppler med margin, eller gjør en egen analyse på den.
Den vanligste feilen er å gjøre analysen og deretter legge samme servicenivå og samme rutiner på alle varer. Da har ingenting endret seg.
ABC-analysen sier hvor mye en vare selger, ikke hvor jevnt. Det viser en XYZ-analyse, som klassifiserer varer etter hvor mye etterspørselen varierer. En A-vare med jevn etterspørsel er lett å planlegge. En A-vare som varierer kraftig, krever mer buffer.
For noen hundre varer går det fint å gjøre ABC-analyse i Excel. Problemet kommer når sortimentet vokser og salget endrer seg hver måned. Da blir analysen gammel mens den fortsatt ligger i en fil, og nivåene i ERP-systemet settes for hånd.
Ligger lageret i Visma Net, kan lagerdata, salg og innkjøp ligge på ett sted, og et tillegg som EazyStock regner ut nivåene på de dataene. Les mer om hvordan Confect jobber med handelsbedrifter.